LG 엑사원이 뭐길래? AI가 신소재까지 찾는 시대가 왔습니다

 

ICML에서 공개된 엑사원, 챗GPT와는 무엇이 다를까요?

최근 IT·경제 기사를 보다 보면요.

"LG 엑사원 공개"

"ICML 참가"

"AI로 신소재 발굴"

이런 표현이 자주 보입니다.

그런데 솔직히 처음 보면요.

엑사원?

새로운 스마트폰인가?

아니면 반도체 이름인가? ㅎㅎ

저도 처음에는 LG에서 만든 AI 정도로만 알고 있었습니다.

그런데 찾아보니

생성형 AI를 넘어

신약 개발,

신소재 연구,

바이오,

화학 분야까지 활용되는 LG의 핵심 인공지능 플랫폼이더라구요.

특히 이번 국제머신러닝학회(ICML 2026)에서는

엑사원을 이용해 새로운 소재를 찾는 AI 플랫폼까지 공개하면서 많은 관심을 받았습니다.

그래서 오늘은

엑사원이 무엇인지

챗GPT와 어떤 차이가 있는지

그리고 왜 LG가 세계 AI 학회에서 엑사원을 소개했는지 쉽게 알아보겠심다. 😊

 

엑사원은 무엇인가요?

엑사원(EXAONE)은

LG AI연구원이 개발한 초거대 생성형 AI 모델입니다.

쉽게 말하면

LG가 자체적으로 만든 인공지능이라고 생각하면 됩니다.

사람의 질문에 답을 하거나,

글을 작성하거나,

문서를 이해하는 것은 물론이고

전문적인 연구까지 도와주는 것이 특징입니다.

즉,

일반적인 AI 비서 역할도 하지만

기업과 연구기관에서 활용할 수 있도록 만들어진 AI라고 보면 쉽습니다.

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챗GPT와 같은 AI인가요?

많은 분들이 가장 궁금해하는 부분입니다.

결론부터 말씀드리면

비슷한 점도 있지만

목적은 조금 다릅니다.

챗GPT는

다양한 분야에서 누구나 사용할 수 있도록 만들어진 범용 AI입니다.

반면 엑사원은

기업 연구와 산업 현장에서 활용할 수 있도록 전문성을 강화한 AI입니다.

예를 들어

화학,

바이오,

신약,

신소재,

제조업 같은 분야에서 강점을 키우고 있습니다.

그래서 일반 대화뿐 아니라

연구개발(R&D)을 지원하는 데에도 활용되고 있습니다.

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이번 ICML에서 공개된 내용은 무엇일까요?

이번 국제머신러닝학회(ICML)에서 LG는

엑사원을 활용한 신소재 발굴 AI 플랫폼을 공개했습니다.

쉽게 설명하면

예전에는 연구원이 수많은 물질을 하나씩 실험하면서

새로운 소재를 찾아야 했습니다.

하지만 AI는

엄청난 양의 데이터를 분석해

가능성이 높은 후보를 먼저 찾아줄 수 있습니다.

그러면 연구 시간도 줄고

개발 비용도 줄일 수 있습니다.

이번에 함께 소개된 탈모 관리 신소재도

이런 AI 기술을 활용해 후보 물질을 찾는 사례 가운데 하나입니다.

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왜 신소재를 AI가 찾을 수 있을까요?

조금 신기하게 들리죠? ㅎㅎ

AI는

논문,

실험 결과,

분자 구조,

화학 데이터를 학습한 뒤

어떤 물질이 원하는 성질을 가질 가능성이 높은지 예측합니다.

물론 AI가 실험을 대신하는 것은 아닙니다.

최종 검증은 연구원이 직접 해야 합니다.

하지만

수천, 수만 개 후보 가운데

가능성이 높은 것부터 추천해주는 역할은 충분히 할 수 있습니다.

그래서 연구 속도를 크게 높일 수 있다는 평가를 받고 있습니다.

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LG가 엑사원에 힘을 주는 이유

요즘 AI 경쟁은

단순히 누가 더 대화를 잘하느냐가 아닙니다.

기업들은

AI를 실제 산업에 적용해

새로운 제품을 만들고

연구를 빠르게 진행하는 것이 더 중요해지고 있습니다.

LG 역시

가전,

배터리,

화학,

바이오,

전자 등 다양한 사업을 하고 있기 때문에

엑사원을 여러 산업에 연결할 수 있다는 장점이 있습니다.

그래서 이번 ICML 참가도

"우리도 AI를 잘 만든다."

보다

"우리 AI는 실제 산업에서 활용되고 있다."

는 점을 보여주는 의미가 더 크다고 볼 수 있습니다.

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AI 경쟁도 이제는 '누가 더 많이 쓰이느냐'의 시대

예전에는

AI 성능만 비교하는 경우가 많았습니다.

하지만 지금은

실제 현장에서 얼마나 활용되는지가 더 중요해지고 있습니다.

신약 개발,

반도체,

배터리,

신소재,

의료,

로봇까지

AI가 적용되는 산업은 계속 늘어나고 있습니다.

엑사원도 이런 흐름 속에서

LG의 미래 성장동력이 될 수 있을지 관심을 받고 있습니다.

 

많이 궁금해하는 부분

엑사원은 챗GPT와 같은 서비스인가요?

생성형 AI라는 점에서는 비슷하지만,

엑사원은 기업과 연구개발 분야 활용에 더 초점을 맞춘 AI입니다.

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엑사원이 직접 신소재를 만드는 건가요?

아닙니다.

AI가 데이터를 분석해 가능성이 높은 후보를 추천하면,

최종 검증은 연구원이 실험을 통해 진행합니다.

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왜 ICML에서 발표했나요?

ICML은 머신러닝 분야에서 세계 최고 권위 학회 가운데 하나입니다.

LG는 엑사원의 연구 성과와 산업 활용 사례를 세계 연구자들에게 소개하기 위해 참가했습니다.

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한 줄 정리해보겠습니다 😊

👉 엑사원은 LG가 개발한 초거대 생성형 AI로, 대화형 AI를 넘어 신소재와 신약 개발 같은 연구개발까지 지원하는 인공지능 플랫폼입니다.

개인적으로는

예전에는 AI라고 하면

채팅하거나 그림 그려주는 정도만 떠올렸는데요.

이제는 AI가 새로운 배터리 소재를 찾고,

탈모 관리 신소재를 추천하고,

연구원의 시간을 줄여주는 시대가 왔다는 게 가장 놀라웠습니다. ㅎㅎ

그래서 앞으로 경제 기사에서 엑사원이라는 이름이 보인다면

"LG가 산업과 연구개발에 활용하는 자체 AI 모델이구나."

이 정도만 알고 계셔도 기사를 훨씬 쉽게 이해하실 수 있을 것입니다.

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